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            職業(工傷)標準化評估與訓練系統
            時間:2019-01-10 16:58:21 點擊:
             

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            產品介紹

                  T6集全身粗大運動、手部精細動作、職業技能的評定與訓練為一體,模擬實際工作,可用于選擇就業方向、入職評估、入職培訓和職業鍛煉,增強就業者力量、耐力、反應力及靈敏度,提高職業技能,也可作為能力評測、保險判傷的工具。

             職業(工傷)標準化評估與訓練系統

            職業技能評估與訓練

                  根據服務對象原工種及其目前身體狀況,選擇對應的職業工具盒,設定工作任務目標,在評估者指令下完成目標任務,評估者予以打分、計時,將評估數據錄入系統后,與評分標準做對比,得出數據分析報告,結合操作者身體情況,做出技能分析及職業建議。

             

            國家標準數據庫

            ?  國家職業目錄數據庫:參照國際標準和方法,根據國家人社部規定,建立起行業齊全、層次分明、內容比較完整、結構比較合理的工種分類體系。系統可以查詢并根據評估的結果給出適合的職業工種建議。

            ?  工傷等級鑒定數據庫根據《勞動能力鑒定——職工工傷與職業病致殘等級分級》,建立了十級傷殘等級標準數據庫,根據評估和鑒定結果,可以快速的認定傷殘等級,獲得應得的勞動關懷和補償。

             交通事故傷殘鑒定數據庫經過康復后,對交通事故受傷人員傷殘鑒定,根據評估的相關數據得出傷殘等級,可以獲得相應的補助和賠償。

             

            職業技能評估訓練工具盒

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            WI-1 機械小工具盒:用于訓練手部精細動作以及在狹小空間內使用小工具的能力;

            WI-2 尺寸辨別力訓練盒:用于進行針對尺寸識別和手部及手指靈活性的訓練;

            WI-3 數字化分類訓練盒:用于進行排序,分級和檔案管理練習;

            WI-4 上肢遠端關節活動范圍訓練盒:用于進行肩、臂、肘、腕、指的上肢遠端關節活動度協同訓練;

            WI-5 獨立解難技巧訓練盒:用于進行獨立解決問題能力、一一對比和辨別不同顏色幾何圖形的訓練;

            WI-6 多層分類訓練盒:用于進行綜合快速識別顏色、數字、字母的訓練;

            WI-7 模仿裝配訓練盒:用于測試個人反應速度能力,手眼協調;

            WI-8 全身關節活動范圍訓練盒:用于進行全身活動度訓練,包括軀干、上肢、手和腿部的靈敏度和持續力的訓練;

            WI-9 手指靈巧度訓練盒:用于手指靈巧度及手精細運動及協調性訓練。

            WI-10 模擬駕駛系統訓練單元:可向用戶提供一個舒適安全的駕駛能力測試及訓練平臺。在最佳時間里以合適的方式進行駕駛動作模擬訓練,根據用戶身體功能狀況,設定訓練方案,并根據用戶完成的目標狀況,對訓練前后進行效果評估,循序漸進科學康復。單元數據實時傳輸至職業評估與康復系統,可以根據用戶評估的數據做為訓練目標,療程結束后可以作為用戶康復效果評價。


            肢體功能評估與訓練

             全身關節活動度評估與訓練主動ROM和被動ROM兩種測量。訓練患者上下肢以及軀干的粗大運動、手部的精細運動訓練。

             肌力評估與訓練握力、捏力、對指和三指捏的標準捏力與持續捏力的測試;手部壓力的測量。通過中央抗阻訓練器、壓力板、捏力計和握力計,同時結合ADL訓練的把手完成手部精細運動的訓練,建立上肢協調運動模式,完善手眼協調能力;增加患者的肌肉耐力。

             認知評估與訓練通過豐富的目標導向性游戲進行認知知覺能力訓練,改善患者的認知能力。

             其它評估與訓練日常生活能力(ADL)評定、手部及上肢損傷評定、感覺評定等。

             

            適應范圍

                  職業(工傷)康復、神經康復、骨科康復、老年康復、心肺康復、運動損傷康復、殘疾人康復、精神康復等。

             

            禁忌癥

                  嚴重精神/意識障礙,且不能合作的患者,急/危重癥及病情不穩定的患者等。

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            云存儲(選配)

             獨立的賬戶及登錄密碼,管理員與操作員權限分開,維護系統安全;

             數據實時更新上傳至存儲器,節省設備系統內存,提升系統運行速度;

             康復數據檢索、統計、分類、分析及導出,為大數據提供科學依據,讓科研、教學更省力;     

             物聯網技術,與其他設備互聯互通,數據實時交互共享,大康復無縫連接,助力三級康復體系建立;

             遠程診斷,故障排除,系統更新。




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